مدیر گروه هوش مصنوعی بانیان داتک دانمارکی گفت: با استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی توانسته ایم تولیدات کشاورزی را افزایش دهیم، مصرف آب و کود را کاهش دهیم و آفات و علف های هرز را کنترل کنیم.
برای گزارش دادن تیلاامیر اسماعیل ادیب پناه، مدیر بخش هوش مصنوعی بانیان داتک و دارالفنون دانمارکی در مصاحبه ای اختصاصی گفت: ما در زمینه هوش مصنوعی در کشاورزی پیشرفت خوبی داشته ایم و محصولات خوبی تولید کرده ایم.
وی افزود: هوش مصنوعی ربطی به دهه های اخیر ندارد و در 70 یا 80 سال اخیر اختراع شده است اما به دلیل مشکلات و معضلات حدود 30 تا 40 سال به خواب زمستانی رفت و حدود یک سال پیش احیا شد. از سال 2000 به بعد تا به امروز شاهد جهش بسیار بزرگی در هوش مصنوعی هستیم و شاید در آینده ای نه چندان دور شاهد تحولات عظیمی در صنایع مختلف از جمله کشاورزی باشیم.
ادیب پناه گفت: در کشورمان دانشمندان بسیار بزرگ و بین المللی در زمینه هوش مصنوعی داریم و از نظر سطح علمی ایران جزو هفده کشور برتر دنیاست و در این زمینه در مرحله بسیار خوبی قرار داریم. از هوش مصنوعی
مدیر دپارتمان هوش مصنوعی بانیان داتک دانمارکی گفت: هوش مصنوعی در کشور مورد توجه قرار نگرفته است و اغلب به عنوان شعار استفاده می شود، حتی به عنوان مثال یک سری الگوریتم های کامپیوتری ساده که هیچ ربطی به هوش مصنوعی ندارند. آنها به عنوان هوش مصنوعی شناخته می شوند و عنوان آن را هوش مصنوعی می گذارند و هیچ ربطی به هم ندارد و فرض بر این است که هوش مصنوعی قادر است یک سری فرآیندها را ایجاد کند که بر اساس آنها هیچ فرآیندی برای آن تعریف نکرده ایم که است، برای سیستم های کامپیوتری، من فرآیندها را تعریف می کنم، ما شرایط و ضوابط را تعریف می کنیم، و می گویم، اگر این اتفاق افتاد، به این سمت بروید، و اگر این اتفاق افتاد، به این سمت بروید، الگوریتم های ساده کامپیوتری که بسیاری از برنامه های ما دارند. اینجوری کار کن
وی افزود: بیشتر مردم چیزی در مورد هوش مصنوعی نمی دانند و فکر می کنند باید به فروشگاه برق برویم یا فروشگاه کامپیوتر بخریم، در صورتی که هوش مصنوعی یک علم است و قرار است الگوریتم یک سری کارهایی را که ما انجام می دهیم تسهیل کند.
ادیب بنا درباره کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی گفت: با استفاده از هوش مصنوعی به صورت مستقیم و غیرمستقیم و به طور مستقیم الگوریتم هایی داریم به عنوان مثال از الگوریتم پردازش تصویر استفاده می کنیم و هر زمان که نیاز باشد در دوربین ها و داخل مزرعه از آنها عکس می گیریم. وجود آنتروپی (یا بی نظمی) مشاهده می شود و مشکلی در داخل مزرعه مشاهده می شود که به سرعت به کشاورز یا پزشک گیاه اطلاع داده می شود تا مشکل را حل کند که یک مثال مستقیم است و استفاده غیرمستقیم از هوش مصنوعی است که می توانیم استفاده کنیم. این الگوریتم ها در علوم دیگر مثلاً کاری که ما انجام دادیم که استفاده غیرمستقیم است برای گروه های مختلف الیاف استفاده کردیم و هدفمان بهبود مصرف آب و کاهش آن به حداقل بود و برای این امر نیاز داریم. برای استفاده از الیافی که به عنوان رابط بین مخزن آب عمل می کنند، به عنوان مثال، جو آب یا محلی که آب به صورت مایع وجود دارد و خود گیاه، واسطه ای ایجاد می کنیم که از طریق آن این واسطه، ریشه های آب را تامین می کند کاشت با آب، و ما از هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد.
وی افزود: ما از انواع مختلف الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استفاده کردیم و به فرمولی رسیدیم که به ما امکان می دهد الیافی تولید کنیم که خاصیت خودآماده سازی را دارند و خاصیت خودآمادگی این است که وقتی گیاه تشنه یا گرسنه می شود، آب و نیازهای غذایی خود را انتخاب می کند و می تواند به اندازه نیاز خود را دریافت کند و خوبی آن این است که در این سیستم شما دیگر به نوع گیاه وابسته نیستید، یعنی ما یک اکوسیستم طراحی کرده ایم گیاهان در آن اکوسیستم نصب می شوند، گیاه بر اساس نیاز خود آب و مواد مغذی دریافت می کند. و دوره رشد گیاه تولیدی در بالاترین سطح است و حتی در بهترین شرایط 20 تن از هزار متر زمین یا مزرعه برداشت می کنند. ما تخمین می زنیم که با این سیستم حداقل 40 تن برداشت کنیم و این یک دستاورد بزرگ است که آب را کنترل کردیم، مواد مغذی و مصرف را کاهش دادیم و کودها را به میزان قابل توجهی کاهش دادیم.
ادیب بنا ادامه داد: یکی دیگر از مزیت های هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی این است که اکوسیستمی ایجاد می کنیم که به بسیاری از آفات اجازه می دهد از تخم آنها رشد کنند و یا علف های هرز در مزرعه شما رشد نکنند و به این ترتیب مصرف سموم کاهش پیدا کند دستاوردی که در نتیجه الگوریتم‌های هوش مصنوعی به ما کمک کرد، بنابراین می‌توان گفت که هوش مصنوعی مسیری را که می‌خواستیم طی ده سال آینده و در عرض دو یا سه ماه کوتاه کنیم. ما به فرمولی رسیدیم که نشان داد می‌توانیم فیبری را اختراع کنیم که فیبر واسط بین مواد مغذی و آب با ریشه‌های گیاهی است که این مزایا را ایجاد می‌کند.
وی افزود: یکی از روش های ما در طراحی محصول این است که بتوانیم آن را در کمترین زمان و با کمترین متریال اجرا کنیم تا با هزینه کم در مزرعه قابل درک و اجرا باشد.
Banyan Datak مدیر هوش مصنوعی دانمارکی گفت: «رویکرد ما تولید یک اکوسیستم پاسخگو برای بسیاری از محصولات است و آنچه ما آزمایش کردیم انواع مختلفی از محصولات مانند گیاهان آپارتمانی، محصولات زراعی مانند خیار، گوجه فرنگی، فلفل و حتی گیاهان موز بود. و ما به صورت کاملا تصادفی موفق شدیم، در داخل گلخانه، یکی از این گیاهان موز را به اکوسیستم متصل کردیم و رشد فوق العاده ای داشت، و این خود نشان می دهد که وقتی به گیاه انرژی می دهید، گیاه در واقع می داند که چقدر چقدر است. به همین میزان نیاز به مصرف دارد، بنابراین گیاه موجود باهوش است و می تواند آب و مواد مغذی را مطابق با علایق خود دریافت کند و در واقع ما فقط وسیله ارتباطی برای این هوش ایجاد کردیم که توانسته بود مواد مغذی و آب را مطابق با آن دریافت کند. به نیازهایش برسد و به خوبی رشد کند.
وی همچنین گفت: الیافی است که قابلیت انتقال آب و مواد غذایی را در لایه میکرونی دارد و با خود گیاه ارتباط برقرار می کند و الیاف به هم متصل می شوند و بدین ترتیب آب و مواد غذایی خود را دریافت می کنند.
ادیب پناه افزود: کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی می تواند کمک زیادی کند و می توان کارها را به نحو احسن انجام داد. به عنوان مثال در گذشته علف های هرز را حذف می کردیم و امروزه با استفاده از پردازش تصویر می توان مستقیماً علف های هرز را به صورت هدفمند از بین برد.
